डेटा या कहानी सुनाना: क्या वास्तव में इनमें कोई अंतर है?

बिजनेस इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक पुराना विवाद है: क्या डेटा कहानी कहने से अधिक शक्तिशाली है? सच्चाई यह है कि वे एक-दूसरे के विपरीत नहीं हैं – डेटा ही कहानी है । दर्ज किया गया हर लेन-देन, वितरित की गई हर वर्दी, विभाग से निकलने वाली और कभी वापस न आने वाली हर लिनेन कार्ट – ये एक बहुत ही महंगी किताब के अध्याय हैं जिन्हें अधिकांश अस्पताल मुश्किल से ही पढ़ रहे हैं।

इस पोस्ट में, हम उस कहानी के दोनों पहलुओं का पता लगाएंगे: पहला, स्क्रबस्टेशन के माध्यम से इंटेलिजेंट स्क्रब डिस्पेंसिंग इन्वेंट्री डेटा को बेहतर खर्च निर्णयों में कैसे बदलता है, और दूसरा, अस्पताल लिनेन पर पैसा कैसे बर्बाद कर रहे हैं और क्यों।

भाग एक: स्क्रब वितरण, डेटा और स्क्रबस्टेशन के लाभ

स्क्रबस्टेशन का एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म: डेटा को निर्णयों में बदलना

स्क्रबस्टेशन सिर्फ स्क्रब बेचने वाली मशीन नहीं है। यह एक इन्वेंटरी इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म है। इसका एनालिटिक्स डैशबोर्ड अस्पताल प्रशासकों को वास्तविक समय में निम्नलिखित जानकारी प्रदान करता है:

• कौन-कौन स्क्रब ले रहा है, कितनी बार और कितनी मात्रा में।

• विभाग, शिफ्ट और कर्मचारी के अनुसार वापसी दरें

• इन्वेंट्री में कमी के रुझान और पुनः ऑर्डर का पूर्वानुमान

• संपूर्ण संगठन में प्रति उपयोग लागत का विश्लेषण

• असामान्य या नियमों का पालन न करने वाले उपयोग व्यवहार के लिए अपवाद चेतावनी

छह महीने पर मत रुकिए: समय के साथ डेटा बेहतर होता जाता है।

स्क्रब डिस्पेंसिंग मशीन लगाने के बाद कई अस्पताल एक गंभीर गलती करते हैं: वे पहले छह महीनों में इसका मूल्यांकन करते हैं, कुछ सुधार देखते हैं और आगे बढ़ जाते हैं।

स्क्रबस्टेशन के पहले छह महीनों का डेटा एक आधारभूत डेटा है। यह मूल्यवान है, लेकिन यह कहानी की सिर्फ शुरुआत है।

समय के साथ रुझानों की पहचान शुरू करने पर ही वास्तविक अंतर्दृष्टि सामने आती है:

• स्क्रब के उपयोग में मौसमी उछाल का संबंध रोगियों की संख्या में अचानक वृद्धि से है।

• विशिष्ट विभागों में लगातार अत्यधिक मात्रा में धनराशि जारी करना, जिसका संबंध हानि से है।

• शिफ्ट-आधारित पैटर्न जो जवाबदेही की कमियों को उजागर करते हैं

• वर्ष-दर-वर्ष तुलनाएँ यह सत्यापित करती हैं कि परिचालन परिवर्तन कारगर साबित हो रहे हैं या नहीं।

भाग दो: लिनेन की वह समस्या जिसके बारे में कोई बात नहीं कर रहा है

वह कमी जो वास्तव में कमी नहीं है

लगभग किसी भी अस्पताल के लिनेन विभाग में जाकर मैनेजर से पूछिए कि उनकी सबसे बड़ी चुनौती क्या है। संभावना है कि वे कहेंगे: “हमारे पास पर्याप्त लिनेन नहीं है।” यह एक आम जवाब है, और इससे एक अनुमानित प्रतिक्रिया निकलती है – और लिनेन मंगवाइए।

लेकिन आंकड़े एक कड़वी सच्चाई उजागर करते हैं: समस्या शायद ही कभी लिनेन की मात्रा होती है। समस्या लिनेन की दृश्यता है। इस प्रक्रिया के बारे में अधिक जानने के लिए आज ही हमारी स्क्रबस्टेशन टीम के किसी सदस्य से संपर्क करें !

लिनन की कमी के पीछे चार वास्तविक मुद्दे

आइए समझते हैं कि अधिकांश अस्पतालों में लिनेन से संबंधित प्रक्रियाओं में वास्तव में क्या हो रहा है:

1. लिनेन में कम दृश्यता

वास्तविक समय ट्रैकिंग या मिलान प्रणाली के अभाव में, अस्पताल के लिनेन का प्रबंधन काफी हद तक भरोसे पर किया जाता है। गाड़ियाँ अलग-अलग मंजिलों पर भेजी जाती हैं, और विभाग यह मानकर चलते हैं कि वे वापस आ जाएँगी। जब वे वापस नहीं आतीं या आधी भरी हुई लौटती हैं, तो कारण अज्ञात होता है और प्रतिक्रिया सहज होती है: और लिनेन मंगवा लेना।

2. गंदे से साफ होने में लगने वाला समय बहुत धीमा होता है।

कपड़े धोने की प्रक्रिया एक ऐसी बाधा है जिस पर अक्सर ध्यान नहीं दिया जाता। गंदे कपड़े संग्रह से पहले तय समय से अधिक समय तक पड़े रहते हैं। कपड़े धोने की सुविधा में कपड़ों की धुलाई ऐसे बैचों में की जाती है जो मांग के चरम समय के अनुरूप नहीं होते।

3. वे नुकसान और दुरुपयोग जिन पर ध्यान नहीं जाता

चादरें इधर-उधर बिखरी रहती हैं। कंबल मरीज़ों के साथ घर चले जाते हैं। तकियों के कवर आराम कक्षों में पहुँच जाते हैं। दबाव वाले विभागों में चादरों का इस्तेमाल अस्थायी गद्दी, पर्दे या सफाई के कपड़े के रूप में किया जाता है।

4. जारी और वापस किए गए के बीच कोई सामंजस्य नहीं है

अधिकांश अस्पतालों के लिनेन कार्यक्रमों में शायद सबसे बड़ी कमी एक औपचारिक मिलान प्रक्रिया का अभाव है। लिनेन विभागों को जारी किया जाता है और गंदे होने पर उसे वापस लौटाया जाना चाहिए। हालांकि, अगर कोई यह जांच नहीं करता कि कौन सा लिनेन बाहर गया और कौन सा वापस आया, तो यहीं पर पैसों का नुकसान होता है।

जो अस्पताल पेशेवर धुले हुए लिनेन सेवाओं के साथ साझेदारी करते हैं और संरचित ट्रैकिंग और मिलान प्रणालियों को लागू करते हैं, वे लिनेन पर होने वाले खर्च में उल्लेखनीय कमी देखते हैं – यह कमी लिनेन पर अधिक पैसा खर्च करके नहीं, बल्कि उस मूल्य की वसूली करके होती है जो वे पहले से ही खो रहे थे।

आपका डेटा क्या कहानी बयां कर रहा है — क्या आप उसे पढ़ रहे हैं?

डेटा और कहानी सुनाना एक ही चीज़ हैं, बस अलग-अलग प्रारूपों में। आपके ScrubStation प्लेटफॉर्म पर हर लेन-देन एक वाक्य है। आपकी लिनन सेवा से मिलने वाली हर मिलान रिपोर्ट एक पैराग्राफ है।

डेटा तो पहले से ही मौजूद है। कहानी लिखी जा रही है। सवाल सिर्फ इतना है कि क्या आपका संगठन इस पर ध्यान दे रहा है।